Gestão de Dados: princípio da confiança
- rafaelrfnogueira
- 27 de out. de 2022
- 3 min de leitura
Gestão de Dados é o conjunto de processos envolvidos na administração de todas as informações necessárias e inerentes à atividade econômica, desde a identificação até o seu armazenamento bem protegido.
Note que é um amplo campo de gestão que pode gerar resultados em diferentes perspectivas, como redução de riscos, acessibilidade à informação intrassetores, geração de insights de negócios, etc. Além disso, com o avanço da tecnologia, uma quantidade absurda de dados vem sendo gerada, e saber a melhor maneira de gerenciar o ciclo de dados dentro da sua empresa deixa de ser um diferencial para se tornar uma necessidade.
Dados x Informação: duas perspectivas
Dados são a representação das características de determinado evento. Isso quer dizer que a relação entre dados e informação se pauta na interpretação destas características. Dados podem virar informação se bem empregados, mas será que essa é a única perspectiva existente entre esses dois?
Um fator crucial que já é aplicado em grandes empresas é a confiabilidade na proteção e acesso ao dado, principalmente do cliente. Em ambientes de negócio, os dados, caso cheguem nas mãos dos competidores, podem entregar as diretrizes de determinada empresa, pondo em risco todo o planejamento estratégico. Ainda, em casos de B2C (business to consumer, ou negócio a consumidor, em tradução livre), a acessibilidade de dados sensíveis dos clientes vai de encontro com as determinações da Lei Geral de Proteção de Dados, que regulamenta a privacidade das informações de pessoas físicas e jurídicas.
Assim, garantir que as informações referentes a qualquer atividade econômica, ou privada, dos seus clientes - e sua também - estejam protegidas, não só adequa sua empresa à regulação, como também garante a confiança para o cliente de que seus dados estão sendo utilizados para a entrega de valor ao invés de riscos. Mas a pergunta que fica é: como garantir uma gestão eficaz de dados na minha empresa?
Nasce, Cresce e Morre: o que é o ciclo de vida dos dados?
Antes de tudo, é necessário compreender exatamente o que será gerido pela gestão de dados e o ponto principal está no Ciclo de Vida dos Dados. A ideia de ciclo de vida nos dá uma noção geral do que se trata: é o caminho que uma utilização de dados deve percorrer a fim de garantir a eficiência, proteção e destruição adequada dos dados. Suas etapas são:
Coleta;
Processamento;
Análise;
Publicação;
Armazenamento;
Exclusão;
Reutilização.
As etapas em si são intuitivas para o panorama inicial que apresentamos aqui no texto, porém a ideia central é de que, tal qual um projeto, a utilização de determinado dado necessita de início, meio e fim a partir de objetivos bem delimitados, para que os esforços na proteção, armazenamento e acessibilidade possuam parâmetros de referência adequados.
Deste modo, a gestão de dados precisa garantir que todas as etapas do procedimento estão ocorrendo como o planejado, além de determinar estratégias para que os dados da própria organização estejam acessíveis para todos os setores e indivíduos que necessitem deles, dada a hierarquia de acessibilidade.
Um bom exemplo é a desorganização no registro das transações financeiras da empresa. Mesmo que os pagamentos e recebimentos sejam realizados, não há dados confiáveis para qualquer tomada de decisão ou ação, o que pode gerar sérios problemas para a atividade econômica.
Hoje, os dados são a base da estratégia de empresas competitivas. Isso porque tanto no acompanhamento de metas quanto na tomada de decisão, a análise descritiva através de dados é crucial. Iniciativas de Business Intelligence dentro da empresa se utilizam desses dados para transformá-los em informação relevante na tomada de decisão assertiva.
Segundo o especialista Ricardo Dantas Stumpf, a garantia de uma gestão de dados eficiente vem através da adequação dos 8 princípios abaixo:
Regra de ouro: dados são ativos corporativos
Federação: os dados precisam manter um padrão estrutural
Eficiência: dados relevantes precisam estar sempre disponíveis para os indivíduos autorizados
Qualidade: precisam ser coletados da maneira correta
Gestão de risco: adequar os dados à legislação e política interna da empresa
Colaboração: os dados precisam ser publicados e compartilhados
Contextualização: o ciclo de vida do dado depende do contexto no qual ele será utilizado
Inovação: sempre bem vinda, respeitando os outros princípios.
Desse modo, os dados envolvidos na atividade econômica da empresa precisam sempre estar de acordo com um planejamento a fim de garantir que estejam: a) sempre disponíveis para os autorizados; b) estejam sempre cumprindo seu ciclo de vida; c) sendo utilizados com propósito, e o mais importante; d) seguros para garantir a relação de confiança entre Empresa e Cliente.
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